飲食チェーンの価格戦略、"値上げか据え置きか"の二択を超えろ——消費税ゼロ・二重価格・ダイナミックプライシング、AI時代のプライシング再設計
飲食業の価格転嫁率は32.3%で全業種平均を下回る。消費税ゼロ、インバウンド二重価格、AIダイナミックプライシング——3つの圧力に同時に晒される飲食チェーンの価格戦略を、段階的に再設計するフレームワークを提示する。
フードデリバリーは飲食店の味方か？──手数料の先にある「見えないコスト」を考える
売上は増える。でも利益は？ 常連客は？ ブランドは？──デリバリーが飲食店にもたらす「見えないコスト」を、データと事例で読み解きます。
飲食店のノーショー問題は「マナー」ではなく「仕組み」の欠陥である——インバウンド時代のAI予約管理
経産省レポートで年間2,000億円の被害が報告されたノーショー問題。京都の調査ではノーショーの87%が外国人客によるもの。消費者の7割がキャンセル料を妥当と考えているのに、なぜ飲食店は動けないのか。構造的な要因とテクノロジーによる突破口を探る。
飲食チェーンの接客品質、"調査"で本当に測れていたか？——AIが変える顧客体験の可視化
ミステリーショッパー、顧客アンケート、FGI——従来の接客品質測定には3つの構造的限界があった。AIカメラ、センチメント分析、リアルタイムダッシュボードは、その限界を超えられるか。日本・米国・中国の最新事例と、チップ文化のない日本で接客品質を従業員インセンティブに変換する可能性を探る。
飲食店の集客が根本から変わる——AIエージェント時代、「検索される店」から「AIに選ばれる店」へ
OpenAIのChatGPT広告導入、食べログ×Operator連携、Google AI Mode——AIエージェントが飲食店の集客構造を根本から変えようとしている。パーソナルエージェントと集客エージェントの構造的対立を読み解き、飲食店が今から準備すべき5つの視点を提示する。
飲食チェーンの「AI発注」最前線——需要予測の難しさを超えて、調達から経理までつなぐ自動化のリアル
HANZO、富士通など最新事例を交えながら、AI自動発注の仕組みを3つのレイヤーで解説。需要予測がなぜ難しいのか、何店舗から効果が出るのか、FC展開時の落とし穴まで、現場のリアルに踏み込みます。